Giả thiết Ho cho rằng không có sự khác biệt trong hai nhóm kết quả (outcome). Nếu kết quả kiểm định đạt với p-value nhỏ cùng với khoảng tin cậy hẹp thì có căn cứ để bác bỏ Ho. Tức là, sự khác biệt giữa hai nhóm kết quả trong bảng 2x2 đã kiểm định là có ý nghĩa về mặt thống kê. Mức ý nghĩa thông dụng là 5% (p-value < 0,05) và 10% (p-value < 0,1).
Kiểm định này được cho là có cùng tính chất với kiểm định Khi bình phương (Chi-squared test) về sự khác biệt giữa hai nhóm tỷ lệ nhưng cho kết quả chính xác hơn. Mặt khác, kiểm định Fisher cũng phù hợp với các bảng tần suất trong đó có ít nhất một giá trị nhỏ hơn 5.
Với sự ra đời của hàng loạt phần mềm kinh tế lượng, dễ dàng thực hiện kiểm định Fisher thông qua SPSS, STATA, EVIEWS, R…
By Lavender
Đọc thêm:
- Chisquared test và Fisher exact test trong bảng tần suất 2x2
- Odds ratio và khoảng tin cậy 95% (95% Confidential Interval)
- Các phép kiểm định thống kê
- Kiểm định khác biệt giữa hai tỷ lệ: binomial test
No comments:
Post a Comment